ACTL30008 Actuarial Analytics and Data I
Đại học Melbourne · Level 3 · 12.5 tín chỉ · Mở năm 2026: Học kỳ 1.
- Thi cuối kỳ 60%: nặng về thi
- Khoảng 3 giờ học mỗi tuần
- 40% làm việc nhóm
ACTL30008 có khó không?
ACTL30008: Trung bình. Bachelor of Science không tính môn này nên không có trong danh sách. Làm môn khó hơn: Thi cuối kỳ 60%, Phải qua bài thi riêng. Chưa có sinh viên nào đánh giá — chỉ dựa trên Handbook.
Học gì
Phân tích dữ liệu bồi thường bảo hiểm: hồi quy, spline, phân loại, GAM và SVM.
Học xong có thể
- Dùng phần mềm khớp mô hình học thống kê
- Áp dụng chọn mô hình và điều chuẩn
- Diễn giải kết quả trên dữ liệu bảo hiểm thật
Cần học trước
MAST20005
Không thể học cùng với
Cách đánh giá
Bài tập 40%, Thi cuối kỳ 60%
Review và đánh giá của sinh viên
Chưa có review nào của sinh viên. Hãy là người đầu tiên đánh giá.
Bạn đã học môn này? Đánh giá ẩn danh (độ khó, khối lượng, cách chấm điểm, có nên học không) và để lại lời khuyên cho sinh viên năm sau. Đánh giá ACTL30008
Hỏi nhanh
- ACTL30008 mở vào kỳ nào?
- Mở năm 2026: Học kỳ 1.
- Cần học gì trước khi học ACTL30008?
- Cần: MAST20005.
- ACTL30008 có thi cuối kỳ không?
- Có, thi cuối kỳ chiếm 60% điểm. Phải qua riêng bài thi. Đánh giá: Bài tập 40%, Thi cuối kỳ 60%.
- ACTL30008 học bao nhiêu giờ trên lớp mỗi tuần?
- 3 giờ học trên lớp mỗi tuần
- Có thể học ACTL30008 làm môn breadth không?
- Không, không bằng nào xếp nó vào breadth.
- Tôi có thể đánh giá ACTL30008 không?
- Có. Nếu đã học, bạn đánh giá ẩn danh ngay trên trang này (độ khó, khối lượng, cách chấm điểm, có nên học không) và để lại lời khuyên cho sinh viên năm sau. Điểm trung bình hiện khi có 3 người đánh giá; lời khuyên được duyệt trước khi hiện.
Nguồn: Handbook 2026 của Đại học Melbourne