COMP90049 Introduction to Machine Learning
Đại học Melbourne · Level 9 · 12.5 tín chỉ · Mở năm 2026: Học kỳ 1, Học kỳ 2.
- Thi cuối kỳ 50%
- 30% làm việc nhóm
COMP90049 có khó không?
COMP90049: Khó hơn. Môn sau đại học nên không có trong danh sách môn dễ/khó; đây là kết quả so với các môn của Bachelor of Science. Làm môn khó hơn: Đánh giá nói là khó (4 đánh giá), Đánh giá nói tốn nhiều thời gian, Phải qua bài thi riêng.
Học gì
Cơ bản học máy: làm sạch dữ liệu, phân loại, hồi quy, phân cụm và toán nền tảng.
Học xong có thể
- Suy ra mô hình học máy từ nguyên lý
- Xây dựng và đánh giá hệ thống học máy
- Chọn mô hình phù hợp cho bài toán
Cần học trước
COMP20003 hoặc COMP20007 hoặc ENGR30004 hoặc ENGR30003
- COMP20003 Algorithms and Data Structures
- COMP20007 Design of Algorithms
- COMP90038 Algorithms and Complexity
- ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering
Không thể học cùng với
- COMP30027 Machine Learning
- COMP30018
Cách đánh giá
Dự án 50%, Thi cuối kỳ 50%
Review và đánh giá của sinh viên
Tóm tắt từ ý kiến của 4 sinh viên trên StudentVIP (2017–2019)
- Nhập môn học máy và truy xuất thông tin. Người đánh giá thấy thú vị và hữu ích cho khoa học dữ liệu.
- Bài giảng ngắn gọn và dày đặc, nên cần dành nhiều thời gian tự học. Tutorial thì hữu ích.
- Project mang tính tự định hướng với hướng dẫn lỏng lẻo, và bài thi cuối khó làm kịp giờ.
Tóm tắt các đánh giá công khai, không chấm điểm ở đây.
Bạn đã học môn này? Đánh giá ẩn danh (độ khó, khối lượng, cách chấm điểm, có nên học không) và để lại lời khuyên cho sinh viên năm sau. Đánh giá COMP90049
Hỏi nhanh
- COMP90049 mở vào kỳ nào?
- Mở năm 2026: Học kỳ 1, Học kỳ 2.
- Cần học gì trước khi học COMP90049?
- Cần: COMP20003 hoặc COMP20007 hoặc ENGR30004 hoặc ENGR30003.
- COMP90049 có thi cuối kỳ không?
- Có, thi cuối kỳ chiếm 50% điểm. Phải qua riêng bài thi. Đánh giá: Dự án 50%, Thi cuối kỳ 50%.
- COMP90049 có khó không?
- Tóm tắt 4 đánh giá của sinh viên trên StudentVIP: Nhập môn học máy và truy xuất thông tin. Người đánh giá thấy thú vị và hữu ích cho khoa học dữ liệu.
- Sinh viên nói gì về COMP90049?
- Nhập môn học máy và truy xuất thông tin. Người đánh giá thấy thú vị và hữu ích cho khoa học dữ liệu. Bài giảng ngắn gọn và dày đặc, nên cần dành nhiều thời gian tự học. Tutorial thì hữu ích. Project mang tính tự định hướng với hướng dẫn lỏng lẻo, và bài thi cuối khó làm kịp giờ.
- Có thể học COMP90049 làm môn breadth không?
- Không, không bằng nào xếp nó vào breadth.
- Tôi có thể đánh giá COMP90049 không?
- Có. Nếu đã học, bạn đánh giá ẩn danh ngay trên trang này (độ khó, khối lượng, cách chấm điểm, có nên học không) và để lại lời khuyên cho sinh viên năm sau. Điểm trung bình hiện khi có 3 người đánh giá; lời khuyên được duyệt trước khi hiện.
Nguồn: Handbook 2026 của Đại học Melbourne