MAST30034 Applied Data Science

メルボルン大学 · レベル 3 · 12.5 単位 · 2026年の開講:第2セメスター。

MAST30034 は難しいですか?

MAST30034:平均的。やさしくする点:期末試験なし。難しくする点:レビューでは時間がかかる。やさしい点と難しい点がほぼ釣り合っています。

学ぶこと

データサイエンスの総まとめ科目:ビッグデータ・統計・計算で実問題を解くチーム課題。

できるようになること

先に必要な科目

COMP30027 かつ MAST30025

評価方法

プロジェクト 40%、発表 40%、小テスト 20%

学生のレビューと評価

StudentVIP の学生 3 人の声から要約(2019–2021)

レビューを読む

公開レビューのまとめです。ここでは点数をつけていません。

この科目を履修しましたか?匿名で評価して(難しさ、課題の量、採点、おすすめか)、来年の学生へのアドバイスを残せます。 MAST30034 を評価する

よくある質問

MAST30034 はいつ開講されますか?
2026年の開講:第2セメスター。
MAST30034 を取る前に何が必要ですか?
前提科目:COMP30027 かつ MAST30025。
MAST30034 に期末試験はありますか?
いいえ、期末試験はありません。評価:プロジェクト 40%、発表 40%、小テスト 20%。
MAST30034 は難しいですか?
StudentVIP の学生レビュー 3 件のまとめ:プロジェクト型のキャップストーン。個人課題と大規模なグループプロジェクトがある。講義は主に機械学習と統計の復習。
MAST30034 について学生は何と言っていますか?
プロジェクト型のキャップストーン。個人課題と大規模なグループプロジェクトがある。講義は主に機械学習と統計の復習。グループプロジェクトの経験はチーム次第なので、信頼できるメンバーを選ぼう。努力が報われ、スキルも実用的なので、たっぷり時間をかける価値がある。
MAST30034 の授業は週に何時間ですか?
週 3 時間の授業
MAST30034 は Breadth として取れますか?
いいえ、どの学位でも Breadth に含まれていません。
MAST30034 を評価できますか?
はい。履修した人はこのページで匿名で評価でき(難しさ、課題の量、採点、おすすめか)、来年の学生へのアドバイスも残せます。平均は3人以上が評価すると表示され、アドバイスは確認後に表示されます。

出典:メルボルン大学 Handbook 2026

履修前に必ず公式の Handbook で確認してください。

PickMySubjects はメルボルン大学の卒業生が作った無料・非公式の履修計画ツールです。