COMP90049 Introduction to Machine Learning
メルボルン大学 · レベル 9 · 12.5 単位 · 2026年の開講：第1セメスター、第2セメスター。
- 期末試験 50%
- グループワーク 30%
COMP90049 は難しいですか？
COMP90049：難しめ。大学院の科目なので、楽な科目・難しい科目のリストには載りません。ここでは Bachelor of Science の科目と比べた結果です。難しくする点：レビューでは難しい（4 件）、レビューでは時間がかかる、試験だけで合格点が必要。
学ぶこと
機械学習の基礎：データ整形、分類、回帰、クラスタリングとその数学。
できるようになること
- 機械学習モデルを第一原理から導く
- 実問題向けに機械学習を構築・評価する
- 問題に合うモデルを選ぶ
先に必要な科目
COMP20003 または COMP20007 または ENGR30004 または ENGR30003
- COMP20003 Algorithms and Data Structures
- COMP20007 Design of Algorithms
- COMP90038 Algorithms and Complexity
- ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering
一緒に履修できない科目
- COMP30027 Machine Learning
- COMP30018
評価方法
プロジェクト 50%、期末試験 50%
学生のレビューと評価
StudentVIP の学生 4 人の声から要約（2017–2019）
- 機械学習と情報検索の入門。面白く、データサイエンスに役立つという評価。
- 講義はコンパクトで密度が高いので、自習時間をかなり取る必要がある。チュートリアルは役立った。
- プロジェクトは自主性が高く指示もゆるい。期末試験は時間内に終えるのが難しい。
公開レビューのまとめです。ここでは点数をつけていません。
この科目を履修しましたか？匿名で評価して（難しさ、課題の量、採点、おすすめか）、来年の学生へのアドバイスを残せます。 COMP90049 を評価する
よくある質問
- COMP90049 はいつ開講されますか？
- 2026年の開講：第1セメスター、第2セメスター。
- COMP90049 を取る前に何が必要ですか？
- 前提科目：COMP20003 または COMP20007 または ENGR30004 または ENGR30003。
- COMP90049 に期末試験はありますか？
- はい、期末試験は成績の 50% です。試験単独で合格する必要があります。評価：プロジェクト 50%、期末試験 50%。
- COMP90049 は難しいですか？
- StudentVIP の学生レビュー 4 件のまとめ：機械学習と情報検索の入門。面白く、データサイエンスに役立つという評価。
- COMP90049 について学生は何と言っていますか？
- 機械学習と情報検索の入門。面白く、データサイエンスに役立つという評価。講義はコンパクトで密度が高いので、自習時間をかなり取る必要がある。チュートリアルは役立った。プロジェクトは自主性が高く指示もゆるい。期末試験は時間内に終えるのが難しい。
- COMP90049 は Breadth として取れますか？
- いいえ、どの学位でも Breadth に含まれていません。
- COMP90049 を評価できますか？
- はい。履修した人はこのページで匿名で評価でき（難しさ、課題の量、採点、おすすめか）、来年の学生へのアドバイスも残せます。平均は3人以上が評価すると表示され、アドバイスは確認後に表示されます。
出典：メルボルン大学 Handbook 2026