COMP90049 Introduction to Machine Learning（機器學習導論）
墨爾本大學 · 9 級 · 12.5 學分 · 2026 年開課：第一學期、第二學期。
- 期末考試占 50%
- 小組作業占 30%
COMP90049 難嗎？
COMP90049：偏難。研究生課程，不在涼課/難課榜上；這裡是和 Bachelor of Science 的課比較的結果。讓它更難的：評價說難（4 則評價）、評價說很花時間、考試必須單獨及格。
學什麼
機器學習基礎：資料清理、分類、迴歸、分群及其背後的數學。
學完能
- 從基本原理推導機器學習模型
- 為實際問題建立並評估機器學習系統
- 為問題選擇合適的模型
需要先修
COMP20003 或 COMP20007 或 ENGR30004 或 ENGR30003
- COMP20003 Algorithms and Data Structures（演算法與資料結構）
- COMP20007 Design of Algorithms（演算法設計）
- COMP90038 Algorithms and Complexity（演算法與複雜度）
- ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering（工程數值演算法）
不能和這些課一起修
- COMP30027 Machine Learning（機器學習）
- COMP30018
考核方式
專題 50%、期末考試 50%
同學評價和評分
根據 StudentVIP 上 4 位同學的評價整理（2017–2019）
- 機器學習和資訊檢索的入門。評論者覺得有趣，對資料科學也很有用。
- 講課精簡又密集，要投入很多自己的時間。輔導課有幫助。
- 專題自主性高、說明寬鬆，期末考很難在時間內寫完。
公開評價的摘要，這裡不評分。
修過這門課？匿名幫它評分（難度、作業量、給分、推不推薦），再給明年的同學留一則建議。 幫 COMP90049 評分
快速問答
- COMP90049 什麼時候開課？
- 2026 年開課：第一學期、第二學期。
- 修 COMP90049 之前需要先修什麼？
- 先修要求：COMP20003 或 COMP20007 或 ENGR30004 或 ENGR30003。
- COMP90049 有期末考嗎？
- 有，期末考佔總成績的 50%。考試本身必須及格（hurdle）。考核：專題 50%、期末考試 50%。
- COMP90049 難嗎？
- StudentVIP 上 4 位同學的評價整理：機器學習和資訊檢索的入門。評論者覺得有趣，對資料科學也很有用。
- 同學怎麼評價 COMP90049？
- 機器學習和資訊檢索的入門。評論者覺得有趣，對資料科學也很有用。講課精簡又密集，要投入很多自己的時間。輔導課有幫助。專題自主性高、說明寬鬆，期末考很難在時間內寫完。
- COMP90049 可以當 Breadth 修嗎？
- 不行，沒有任何學位把它列為 Breadth。
- 我可以幫 COMP90049 評分嗎？
- 可以。修過的話，在這個頁面匿名評分（難度、作業量、給分、推不推薦），還可以給明年的同學留建議。滿 3 人評分後顯示平均分；建議經過審核才會顯示。
資訊來源：墨爾本大學 2026 Handbook