COMP90049 Introduction to Machine Learning（机器学习导论）
墨尔本大学 · 9 级 · 12.5 学分 · 2026 年开课：第一学期、第二学期。
- 期末考试占 50%
- 小组作业占 30%
COMP90049 难吗？
COMP90049：偏难。研究生课程，不在水课/难课榜上；这里是和 Bachelor of Science 的课比较的结果。让它更难的：评价说难（4 条评价）、评价说很花时间、考试必须单独及格。
学什么
机器学习基础：数据清洗、分类、回归、聚类及其背后的数学。
学完能
- 从基本原理推导机器学习模型
- 为实际问题构建并评估机器学习系统
- 为问题选择合适的模型
需要先修
COMP20003 或 COMP20007 或 ENGR30004 或 ENGR30003
- COMP20003 Algorithms and Data Structures（算法与数据结构）
- COMP20007 Design of Algorithms（算法设计）
- COMP90038 Algorithms and Complexity（算法与复杂度）
- ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering（工程数值算法）
不能和这些课一起修
- COMP30027 Machine Learning（机器学习）
- COMP30018
考核方式
项目 50%、期末考试 50%
同学评价和评分
根据 StudentVIP 上 4 位同学的评价整理（2017–2019）
- 入门机器学习和信息检索，评价认为有趣且对数据科学方向有用。
- 讲座紧凑、信息密集，需要投入大量课外时间；辅导课有帮助。
- 项目自主性强、要求说明较宽泛，期末考试难以在规定时间内完成。
公开评价的摘要，这里不打分。
修过这门课？匿名给它打分（难度、作业量、给分、推不推荐），再给明年的同学留一条建议。 给 COMP90049 评分
快速问答
- COMP90049 什么时候开课？
- 2026 年开课：第一学期、第二学期。
- 选 COMP90049 之前需要先修什么？
- 先修要求：COMP20003 或 COMP20007 或 ENGR30004 或 ENGR30003。
- COMP90049 有期末考试吗？
- 有，期末考试占总成绩的 50%。考试本身必须及格（hurdle）。考核：项目 50%、期末考试 50%。
- COMP90049 难吗？
- StudentVIP 上 4 位同学的评价总结：入门机器学习和信息检索，评价认为有趣且对数据科学方向有用。
- 同学怎么评价 COMP90049？
- 入门机器学习和信息检索，评价认为有趣且对数据科学方向有用。讲座紧凑、信息密集，需要投入大量课外时间；辅导课有帮助。项目自主性强、要求说明较宽泛，期末考试难以在规定时间内完成。
- COMP90049 可以当 breadth 选吗？
- 不可以，没有任何学位把它列为 breadth。
- 我可以给 COMP90049 评分吗？
- 可以。修过的话，在这个页面匿名打分（难度、作业量、给分、推不推荐），还可以给明年的同学留建议。满 3 人评分后显示平均分；建议经过审核才会显示。
信息来源：墨尔本大学 2026 Handbook