COMP90049 Introduction to Machine Learning
멜버른 대학교 · 레벨 9 · 12.5학점 · 2026년 개설: 1학기, 2학기.
- 기말고사 50%
- 조별 과제 30%
COMP90049는 어렵나요?
COMP90049: 어려운 편. 대학원 과목이라 쉬운/어려운 과목 목록에는 없습니다. 여기서는 Bachelor of Science 과목들과 비교한 결과입니다. 어렵게 만드는 점: 리뷰에서 어렵다고 함 (4개 리뷰), 리뷰에서 시간이 많이 든다고 함, 시험만 따로 통과해야 함.
배우는 것
머신러닝 기초: 데이터 정제, 분류, 회귀, 군집화와 그 수학.
배우고 나면
- 기본 원리로 ML 모델 유도
- 실제 문제용 ML 시스템 구축·평가
- 문제에 맞는 모델 선택
먼저 필요한 과목
COMP20003 또는 COMP20007 또는 ENGR30004 또는 ENGR30003
- COMP20003 Algorithms and Data Structures
- COMP20007 Design of Algorithms
- COMP90038 Algorithms and Complexity
- ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering
함께 들을 수 없는 과목
- COMP30027 Machine Learning
- COMP30018
평가 방식
프로젝트 50%, 기말고사 50%
학생 후기와 평점
StudentVIP의 학생 4명 의견을 요약 (2017–2019)
- 머신러닝과 정보 검색 입문이다. 흥미롭고 데이터 과학에 유용하다는 평이다.
- 강의가 압축적이고 빽빽해서 개인 시간을 많이 투자해야 한다. 튜토리얼은 도움이 됐다.
- 프로젝트는 자기 주도적이고 안내가 느슨하며, 기말시험은 시간 안에 끝내기 어렵다.
공개 후기 요약이며, 여기서 점수를 매기지 않아요.
이 과목을 들었나요? 익명으로 평가하고(난이도, 학습량, 채점, 추천 여부) 내년 학생들을 위한 팁을 남겨 주세요. COMP90049 평가하기
자주 묻는 질문
- COMP90049는 언제 개설되나요?
- 2026년 개설: 1학기, 2학기.
- COMP90049를 듣기 전에 무엇이 필요한가요?
- 선수 과목: COMP20003 또는 COMP20007 또는 ENGR30004 또는 ENGR30003.
- COMP90049에 기말시험이 있나요?
- 네, 기말시험이 성적의 50%입니다. 시험 자체를 통과해야 합니다. 평가: 프로젝트 50%, 기말고사 50%.
- COMP90049는 어렵나요?
- StudentVIP 학생 리뷰 4개 요약: 머신러닝과 정보 검색 입문이다. 흥미롭고 데이터 과학에 유용하다는 평이다.
- COMP90049에 대한 학생들의 후기는?
- 머신러닝과 정보 검색 입문이다. 흥미롭고 데이터 과학에 유용하다는 평이다. 강의가 압축적이고 빽빽해서 개인 시간을 많이 투자해야 한다. 튜토리얼은 도움이 됐다. 프로젝트는 자기 주도적이고 안내가 느슨하며, 기말시험은 시간 안에 끝내기 어렵다.
- COMP90049를 Breadth로 들을 수 있나요?
- 아니요, 어떤 학위에서도 Breadth로 인정되지 않습니다.
- COMP90049를 평가할 수 있나요?
- 네. 들은 과목이라면 이 페이지에서 익명으로 평가하고(난이도, 학습량, 채점, 추천 여부) 내년 학생들을 위한 팁을 남길 수 있습니다. 평균은 3명 이상 평가하면 표시되고, 팁은 검토 후 표시됩니다.
출처: 멜버른 대학교 Handbook 2026