COMP90049 Introduction to Machine Learning

यूनिवर्सिटी ऑफ़ मेलबर्न · लेवल 9 · 12.5 पॉइंट · 2026 में चलता है: सेमेस्टर 1, सेमेस्टर 2।

• फ़ाइनल परीक्षा 50%
• 30% समूह कार्य

क्या COMP90049 कठिन है?

COMP90049: कठिन। स्नातकोत्तर विषय है, इसलिए आसान/कठिन सूचियों में नहीं है; यहाँ Bachelor of Science के विषयों से तुलना दिखाई गई है। इसे कठिन बनाता है: रिव्यू कहते हैं कि यह कठिन है (4 रिव्यू), रिव्यू कहते हैं कि इसमें बहुत समय लगता है, एग्ज़ाम अलग से पास करना ज़रूरी.

क्या सीखेंगे

मशीन लर्निंग की बुनियाद: डेटा सफ़ाई, क्लासिफ़िकेशन, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग और उनके पीछे का गणित।

इसके बाद आप

• मूल सिद्धांतों से ML मॉडल निकालना
• असली समस्याओं के लिए ML सिस्टम बनाना-परखना
• समस्या के लिए सही मॉडल चुनना

पहले क्या चाहिए

COMP20003 या COMP20007 या ENGR30004 या ENGR30003

• COMP20003 Algorithms and Data Structures
• COMP20007 Design of Algorithms
• COMP90038 Algorithms and Complexity
• ENGR30004 Numerical Algorithms in Engineering

इनके साथ नहीं ले सकते

• COMP30027 Machine Learning
• COMP30018

मूल्यांकन कैसे होता है

प्रोजेक्ट 50%, अंतिम परीक्षा 50%

छात्रों के रिव्यू और रेटिंग

StudentVIP पर 4 छात्रों की राय से सारांश (2017–2019)

• मशीन लर्निंग और इन्फ़ॉर्मेशन रिट्रीवल का परिचय। रिव्यूअर्स को यह दिलचस्प और डेटा साइंस के लिए उपयोगी लगा।
• लेक्चर छोटे और घने हैं, इसलिए अपना काफ़ी समय लगाने के लिए तैयार रहें। ट्यूटोरियल मददगार थे।
• प्रोजेक्ट स्व-निर्देशित हैं और निर्देश ढीले हैं, और फ़ाइनल परीक्षा समय में पूरी करना मुश्किल है।

समीक्षाएँ पढ़ें

सार्वजनिक रिव्यू का सारांश, यहाँ स्कोर नहीं किया गया।

यह सब्जेक्ट लिया है? इसे गुमनाम रूप से रेट करें (कठिनाई, काम, मार्किंग, क्या आप इसकी सलाह देंगे) और अगले साल के छात्रों के लिए एक टिप छोड़ें। COMP90049 को रेट करें

झटपट जवाब

COMP90049 कब पढ़ाया जाता है?

2026 में चलता है: सेमेस्टर 1, सेमेस्टर 2।

COMP90049 लेने से पहले क्या चाहिए?

ज़रूरी: COMP20003 या COMP20007 या ENGR30004 या ENGR30003।

क्या COMP90049 में फ़ाइनल एग्ज़ाम है?

हाँ, फ़ाइनल एग्ज़ाम 50% अंकों का है। एग्ज़ाम अलग से पास करना ज़रूरी है। मूल्यांकन: प्रोजेक्ट 50%, अंतिम परीक्षा 50%।

क्या COMP90049 कठिन है?

StudentVIP पर 4 छात्र रिव्यू से: मशीन लर्निंग और इन्फ़ॉर्मेशन रिट्रीवल का परिचय। रिव्यूअर्स को यह दिलचस्प और डेटा साइंस के लिए उपयोगी लगा।

COMP90049 के बारे में छात्र क्या कहते हैं?

मशीन लर्निंग और इन्फ़ॉर्मेशन रिट्रीवल का परिचय। रिव्यूअर्स को यह दिलचस्प और डेटा साइंस के लिए उपयोगी लगा। लेक्चर छोटे और घने हैं, इसलिए अपना काफ़ी समय लगाने के लिए तैयार रहें। ट्यूटोरियल मददगार थे। प्रोजेक्ट स्व-निर्देशित हैं और निर्देश ढीले हैं, और फ़ाइनल परीक्षा समय में पूरी करना मुश्किल है।

क्या COMP90049 को breadth के रूप में ले सकते हैं?

नहीं, किसी भी कोर्स में यह breadth के रूप में नहीं है।

क्या मैं COMP90049 को रेट कर सकता/सकती हूँ?

हाँ। अगर आपने यह लिया है, तो इसी पेज पर इसे गुमनाम रूप से रेट करें (कठिनाई, काम, मार्किंग, क्या आप इसकी सलाह देंगे) और अगले साल के छात्रों के लिए टिप छोड़ें। 3 छात्रों के रेट करने पर औसत दिखता है; टिप जाँच के बाद ही दिखती है।

स्रोत: यूनिवर्सिटी ऑफ़ मेलबर्न Handbook 2026

एनरोल करने से पहले हमेशा आधिकारिक Handbook देखें।

PickMySubjects यूनिमेलब के एक ग्रेजुएट का बनाया मुफ़्त, अनौपचारिक विषय प्लानर है।